Aarhus Universitet
Arbejdspladsen ligger i Aarhus kommune
Vigtige datoer:
Oprettet:30. april 2024
Ansøgningsfrist:16. maj 2024
Virksomheden tilbyder
Fastansættelse
Deltid
Almindelige vilkår
Kontakt person
Marianne Graves Petersen
Mobil: +4523382284
Arbejdsgiver
Aarhus Universitet
Åbogade 34 1
8200 Aarhus N
Danmark
Annoncen er hentet fra Jobnet
Annonce ID
6038658
Deltids it-medarbejder søges til forskningsprojekt i Center for Computational Thinking and Design på Institut for Datalogi, Aarhus Universitet
Vi søger en deltids it-medarbejder til ansættelse pr 1. juli 2024.
I Center for Computational Thinking and Design (CCTD) arbejder vi med at designe og bygge prototyper af læringsværktøjer til at undervise i nye digitale teknologier - så som machine learning, augmented reality og IoT.
Arbejdet består af at videreudvikle på en webapp, der giver folkeskole- og gymnasieelever mulighed for at bygge deres egne machine learning modeller med acceleromterdata, inspicere modellerne og implementere dem i små interaktive systemer.
Vi ser gerne at du har viden om
Og har praktisk erfaring med
Arbejdssted vil være Institut for Datalog, Åbogade 34, 8200 Aarhus N, med mulighed for hjemmearbejde.
Kontaktperson: Marianne Graves Petersen, graves@cs.au.dk
Formalia
Løn- og ansættelsesvilkår sker i henhold til Fællesoverenskomst mellem Finansministeriet og Lærernes Centralorganisation og CO10 – Centralorganisationen af 2010 (LC/CO10-fællesoverenskomsten) og organisationsaftale for it-medarbejdere (PROSA) i statens tjeneste eller efter anden relevant overenskomst og organisation.
Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en styrke og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge.
Ansøgning sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.
Om Aarhus Universitet
I Center for Computational Thinking and Design (CCTD) arbejder vi med at designe og bygge prototyper af læringsværktøjer til at undervise i nye digitale teknologier - så som machine learning, augmented reality og IoT.
Arbejdet består af at videreudvikle på en webapp, der giver folkeskole- og gymnasieelever mulighed for at bygge deres egne machine learning modeller med acceleromterdata, inspicere modellerne og implementere dem i små interaktive systemer.
Vi ser gerne at du har viden om
- Web-teknologier
- Machine learning
- Interaktionsdesign
Og har praktisk erfaring med
- JavaScript
- Tensorflow Keras API
- D3.js
- Svelte
Arbejdssted vil være Institut for Datalog, Åbogade 34, 8200 Aarhus N, med mulighed for hjemmearbejde.
Kontaktperson: Marianne Graves Petersen, graves@cs.au.dk
Formalia
Løn- og ansættelsesvilkår sker i henhold til Fællesoverenskomst mellem Finansministeriet og Lærernes Centralorganisation og CO10 – Centralorganisationen af 2010 (LC/CO10-fællesoverenskomsten) og organisationsaftale for it-medarbejdere (PROSA) i statens tjeneste eller efter anden relevant overenskomst og organisation.
Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en styrke og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge.
Ansøgning sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.
Om Aarhus Universitet
Aarhus Universitet er et fagligt bredt og forskningsintensivt universitet med høj kvalitet i uddannelse og forskning, og et stærkt engagement i samfundsudviklingen nationalt og globalt. Universitetet tilbyder et inspirerende uddannelses- og forskningsmiljø for 38.000 studerende og 8.300 medarbejdere med en årlig omsætning på 7,0 mia. kr. Læs mere på www.au.dk
Der er 1 ledig stilling
Mediaxpress, Bredgade 36. 1. Sal - Forhuset, 1260 København K | CVR: 28890346
Telefontider: Mandag - Fredag: 09.00 - 16.00 | Hovednummer: +45 33 44 55 55
Copyright © 2019, MediaXpress | All rights reserved | Cookie Policy
Telefontider: Mandag - Fredag: 09.00 - 16.00 | Hovednummer: +45 33 44 55 55
Copyright © 2019, MediaXpress | All rights reserved | Cookie Policy