It- medico og telefoni
Arbejdspladsen ligger i København kommune
Vigtige datoer:
Oprettet:16. januar 2025
Ansøgningsfrist:13. februar 2025
Virksomheden tilbyder
Fastansættelse
Fuldtid
Almindelige vilkår
Kontakt person
Peter Debel Jacobsen
Primary: 21 65 32 85
Arbejdsgiver
It- medico og telefoni
Borgervænget 5
2100 København Ø
Danmark
Annoncen er hentet fra Jobnet
Annonce ID
e8b6b7f2-db29-46e3-ba48-fb6ed6cb18f4
Machine learning engineer som vil skabe banebrydende sundhedsteknologi
Vil du skabe Machine Learni">site, hvor du kan møde nogle af dine kommende kolleger.
Velkommen til Center for IT & Medicoteknologi
Som vores nye Machine Learning engineer udvikler, tester og validerer du AI-modeller, der bruges til prædiktive analyser og kritisk beslutningsstøtte i kliniske miljøer.
Dine løsninger kommer fx til at hjælpe læger og sygeplejersker med at forudsige hjertestop, identificere sundhedsrisici eller automatisere processer, som frigiver tid til at være sammen med patienten. Det handler virkelig om liv i CIMT.
”Det her er jo det helt nye, og det som virkelig rykker noget, og kan rykke noget i fremtiden. Vi kommer til at være hotspot – helt centrale – for de nye løsninger, der skal hjælpe vores kolleger på hospitalerne,” fortæller IT-arkitekt, Nicksan Sriranjan.
Samarbejde om at løse hospitalernes udfordringer
Du får dit organisatoriske hjem i AI & Innovation, men du bliver en del af et tværfagligt team, hvor vi arbejder tæt sammen med ingeniører, Machine Learning Engineers og kollegaer med klinisk indsigt. Vi arbejder agilt efter SAFe-rammeværket og samarbejder med både klinisk personale på hospitalerne og eksterne leverandører.
Dine arbejdsopgaver vil inkludere:
udvikling af Machine Learni">Se vores præsentationsvideo og bliv klogere på, hvem CIMT er, hvad vi brænder for, og hvad vi leverer.
Velkommen til Center for IT & Medicoteknologi
Som vores nye Machine Learning engineer udvikler, tester og validerer du AI-modeller, der bruges til prædiktive analyser og kritisk beslutningsstøtte i kliniske miljøer.
Dine løsninger kommer fx til at hjælpe læger og sygeplejersker med at forudsige hjertestop, identificere sundhedsrisici eller automatisere processer, som frigiver tid til at være sammen med patienten. Det handler virkelig om liv i CIMT.
”Det her er jo det helt nye, og det som virkelig rykker noget, og kan rykke noget i fremtiden. Vi kommer til at være hotspot – helt centrale – for de nye løsninger, der skal hjælpe vores kolleger på hospitalerne,” fortæller IT-arkitekt, Nicksan Sriranjan.
Samarbejde om at løse hospitalernes udfordringer
Du får dit organisatoriske hjem i AI & Innovation, men du bliver en del af et tværfagligt team, hvor vi arbejder tæt sammen med ingeniører, Machine Learning Engineers og kollegaer med klinisk indsigt. Vi arbejder agilt efter SAFe-rammeværket og samarbejder med både klinisk personale på hospitalerne og eksterne leverandører.
Dine arbejdsopgaver vil inkludere:
udvikling af Machine Learni">Se vores præsentationsvideo og bliv klogere på, hvem CIMT er, hvad vi brænder for, og hvad vi leverer.
